Sinds het begin van het industriële tijdperk maken bedrijven gebruik van automatisering. Automatiseringstools maken routinematige bedrijfsprocessen, zoals orderbeheer, efficiënt. Zelfs voor branchespecifieke processen, zoals claimbeheer bij verzekeringen of het afsluiten van bankleningen, wordt procesautomatisering via robotica gebruikt. Tegenwoordig maakt moderne automatisering gebruik van kunstmatige intelligentie, dus intelligente automatisering verbetert het menselijk vermogen om te “denken”. Kunnen we de automatisering verder uitbreiden?

Hyperautomatisering is een uitbreiding van automatisering door middel van geavanceerde op AI gebaseerde tools en software en een platformecosysteem dat automatisering uitbreidt naar alle bedrijfsprocessen die kunnen worden geautomatiseerd. Om de voordelen van hyperautomatisering volledig te benutten, moeten bedrijven investeren in geavanceerde technologie en grote hoeveelheden gegevens beheren om automatisering op grote schaal te stimuleren. Zijn ze er klaar voor?

Belemmeringen voor hyperautomatisering

De weg naar effectieve hyperautomatisering zit vol valkuilen. Het risico is investeren in oplossingen die niet schaalbaar zijn of die niet goed integreren met andere tools, waardoor automatisering in een vacuüm ontstaat. Corporate architecten moeten vaak overleggen in welke oplossing ze moeten investeren. Soms zien we de veerkracht van de oplossing of de stabiliteit van de leverancier niet, wat van invloed is op de ondersteuning en upgrades die nodig zijn om de veranderende behoeften bij te houden.

Gebrek aan kennis van procesautomatisering is een veelvoorkomend obstakel. Culturele weerstand tegen automatisering uit angst om je baan te verliezen is een moeilijk te overwinnen barrière. Volwassen AI moet op elk niveau sterk en gelijk zijn. Ten slotte kunnen ongestructureerde gegevens- en beveiligingsproblemen de reis naar hyperautomatisering doen ontsporen.

Hoe zich voorbereiden op hyperautomatisering?

Organisaties moeten zich afstemmen op een strategische roadmap voor de lange termijn, anders bereiken ze niet het gewenste automatiseringsniveau. Technologie-innovators moeten plannen maken voor end-to-end automatisering die aansluit bij de algemene bedrijfsdoelen. De routekaart moet complementaire technologieën bevatten die kunnen worden opgeschaald en geïntegreerd.

De eerste stap in hyperautomatisering is het beoordelen van de volwassenheid van de AI van het bedrijf. Op basis van deze volwassenheid moet een langetermijnstrategie worden ontwikkeld om ervoor te zorgen dat beslissingen over de aankoop van technologie worden vereenvoudigd en de volgende belangrijke elementen worden geoptimaliseerd: omzet, kosten, risico en kwaliteit. De volgende stap is het beoordelen van de verschillende technologiemarkten en het opstellen van een investeringsplan om effectief tactische en strategische bedrijfswaarde te leveren.

Verhoogt beleggen het inkomen? Zal het processen verbeteren, de klantbetrokkenheid vergroten of nieuwe diensten introduceren? Dit zijn enkele van de vragen die bedrijven zich vooraf moeten stellen.

Elke automatisering moet rekening houden met het risico van niet-naleving van wettelijke vereisten. Het toevoegen van AI aan automatiseringsprocessen gaat gepaard met juridische, ethische en nalevingsverantwoordelijkheden die moeten worden aangepakt. Het succes van automatisering hangt af van het selecteren van de juiste data voor elke use case en het waarborgen van de kwaliteit ervan.

Het creëren van een sterke integratiestrategie is van cruciaal belang omdat het systeem hierdoor centraal kan worden beheerd en gecommuniceerd in de hele onderneming. Het is erg belangrijk om de verschillende platforms, tools en software die voor hyperautomatisering worden gebruikt, te assimileren en te beheren. Kies een digitale bedieningstool die aansluit bij de roadmap voor automatisering. Alle AI-applicaties moeten worden geïntegreerd met tools voor digitale bewerkingen om bedrijfsprocessen te verbeteren en bedrijfswaarde op de lange termijn te leveren.

Houd er ook rekening mee dat hyperautomatisering alleen werkt als tegelijkertijd effectieve strategieën voor verandermanagement worden geïmplementeerd om de angst van werknemers om hun baan als gevolg van hyperautomatisering te verliezen, tegen te gaan. Werknemers moeten de mogelijkheid krijgen om te upgraden en om te scholen om taken van een hogere orde op zich te nemen, aangezien hyperautomatisering alledaagse taken overneemt. Bedrijven moeten zich richten op het aantrekken van het juiste talent en het investeren in hun continue ontwikkeling.

Gevolgtrekking

Post-pandemische hyperautomatisering is in alle bedrijfssectoren versneld om de productiviteit en capaciteit te verhogen, aan de fluctuerende vraag te voldoen, de kwaliteit van de aan klanten geleverde diensten en producten te verbeteren en de klantervaring te verbeteren. Nu bedrijven een betere ROI hebben, zullen de investeringen in hyperautomatisering naar verwachting toenemen om operationele uitmuntendheid en veerkracht te bereiken.