UZ Brussel PERT en Aidoc Break Way als eerste ziekenhuis in Europa dat de behandeling van longembolie met AI versnelt

Aidoc AI identificeert vermoedelijke gevallen van acute longembolie, waardoor een snelle coördinatie van zorg en behandeling mogelijk is, cross-functioneel met hun PE Response Team

LONDEN, 26 oktober 2023 /PRNewswire/ — hulp heeft vandaag een baanbrekende samenwerking aangekondigd met het Longembolie Response Team (PERT) in UZ Brussel (UZB), werd het eerste Europese ziekenhuis dat AI gebruikte voor interdepartementale zorgcoördinatie, waardoor de behandeling van patiënten die verdacht werden van een longembolie (PE) versneld werd. Aidoc markeert automatisch vermoedelijke PE-positieve gevallen en stuurt een automatische waarschuwing naar het Longembolieresponsteam (PERT) van het UZ Brussel, waardoor snelle multidisciplinaire besluitvorming en snelle toediening van levensreddende behandelingen mogelijk worden.

“Het gebruik van deze nieuwe applicatie is een stap voorwaarts in het versnellen van de behandeling van longembolie, omdat kunstmatige intelligentie het mogelijk maakt beelden systematisch te evalueren volgens vooraf bepaalde criteria”, zei hij. Frans Van den Berghinterventioneel radioloog in het UZ Brussel.

Longembolie is het derde meest voorkomende acute cardiovasculaire syndroom, als gevolg van een bloedstolsel dat een longslagader blokkeert, en kan fataal zijn zonder de juiste diagnose en behandeling. Vroegtijdige start van de behandeling gaat gepaard met betere resultaten, maar met de toenemende ziekenhuisopnames en de toenemende verzoeken om CT-scans van de spoedeisende hulpafdelingen is het snel communiceren van de resultaten aan verwijzende artsen een voortdurende uitdaging voor radiologen.1,2. Op AI gebaseerde PERT-oplossing geïmplementeerd in ziekenhuizen in Verenigde Staten van Amerika heeft grote successen geboekt, resulterend in een verkorting van de behandeltijd met 40%3 en een vermindering van de duur van het ziekenhuisverblijf met 37%.4.

“We zijn erg blij met onze voortdurende samenwerking met Aidoc”, aldus Marc Noppen, CEO van UZ Brussel. “Ik vind het geweldig om te zien hoe het AI-platform van Aidoc zich verder uitbreidt dan alleen radiologie, waarde toevoegt aan andere servicelijnen en grote voordelen belooft voor onze patiënten.”

Bij het UZB is al AI-aangedreven AIdoc geïnstalleerd, die alle CT-onderzoeken van de borstkas voor longembolie beoordeelt en prioriteit geeft aan vermoedelijke positieve gevallen in de radiologieworkflow. Wanneer nu een vermoedelijk geval van acute longembolie wordt geïdentificeerd door de AI van Aidoc, ontvangen PERT-leden – bestaande uit interventionele radiologen, cardiologen, longartsen en intensivisten – een melding via de mobiele Aidoc-app. De melding bevat beelden en klinische gegevens, waaronder de rechterventrikel-linkerventrikelverhouding, die een belangrijke voorspeller is van een slechte uitkomst bij acute longembolie. De chatfunctie van de app maakt veilige discussies tussen afdelingen en snelle actie mogelijk. Elke stap in de beeldverwerkingsworkflow – van het verwerven en activeren van algoritmen tot de escalatie van onderhoud – wordt automatisch gefaciliteerd door Aidoc’s toonaangevende besturingssysteem, Aidoc aiOS™.

“Als onze eerste partner EuropaUZ Brussel is geen onbekende op het gebied van AI. Zij waren de eersten die onze volledige suite van AI-oplossingen voor Radiologie implementeerden en zijn nu het eerste ziekenhuis in hun vakgebied. Europa om AI toe te passen op alle servicelijnen om acute PE-patiënten te beheren en te verzorgen”, zei hij Jeremy De Sy, RVP Sales en Innovation Europe bij Aidoc. “Deze innovatieve aanpak verbetert niet alleen de patiëntenzorg, maar maakt ook de weg vrij voor de veelbelovende toekomst van op AI gebaseerde gezondheidszorg Europa.”

Over Aidok

Aidoc is een pionier op het gebied van klinische AI. We richten ons op het helpen en versterken van zorgteams om de patiëntenzorg te optimaliseren, wat resulteert in verbeterde economische waarde en klinische resultaten. Onze klinisch bewezen AI-oplossingen elimineren silo’s, verhogen de efficiëntie en verbeteren de resultaten door cruciale informatie te verstrekken waar en wanneer zorgteams deze nodig hebben, wat leidt tot onmiddellijke collectieve actie. Gebouwd op Aidoc’s aiOS™ analyseren en aggregeren we medische gegevens zodat zorgteams het onverwachte kunnen operationeel maken en naadloos kunnen werken met een continue focus op de patiënt. Aidoc wordt gebruikt in meer dan 1.000 medische centra wereldwijd en heeft de meeste CE-gemarkeerde oplossingen (10) op het gebied van klinische AI. De op AI gebaseerde oplossingen bestrijken 75 procent van de patiëntenpopulatie, waardoor artsen beslissingen kunnen nemen op basis van realtime gegevens. Aidoc AI is altijd actief en draait op de achtergrond om de voorgrond te veranderen. Bezoek Aidoc.com om te zien hoe we alle servicepunten verbinden met de altijd aanwezige AI.

Over UZ Brussel

UZ Brussel (Universitair Ziekenhuis Brussel) telt ruim 4.100 medewerkers. Het is verbonden aan de Faculteit Geneeskunde en Farmacie van de Vrije Universiteit Brussel Brussel) op de Brussels Health Campus in Jette. Met 721 ziekenhuisbedden is het ziekenhuis jaarlijks goed voor 30.779 patiëntenopnames België en in het buitenland, 412.246 consultaties (exclusief noodgevallen) en 78.840 patiënten in spoedeisende hulp. De filosofie is gebaseerd op drie principes: Nederlands, pluralistisch en sociaal. Als universitair ziekenhuis heeft het tevens de missie onderwijs te geven en wetenschappelijk onderzoek te verrichten. Meer informatie vindt u op www.uzbrussel.be.

Logo’s: https://mma.prnewswire.com/media/2015772/4362722/Aidoc_Always_On_AI_Logo.jpg

Referentie

[1] Cheikh AB, Gorincour G, Nivet H, et al. Hoe kunstmatige intelligentie de radiologische interpretatie van vermoedelijke longembolie verbetert. Euro Radiol. 2022;32(9):5831-5842. doi:10.1007/s00330-022-08645-2

[2] Smith SB, Geske JB, Maguire JM, Zane NA, Carter RE, Morgenthaler TI. Vroegtijdige antistolling wordt in verband gebracht met een verminderde mortaliteit bij acute longembolie. Borst. 2010;137(6):1382-1390. doi:10.1378/dada.09-0959

[3] Gupta et al. “Mechanische trombectomie, kunstmatige intelligentie en activering van responsteams op longembolie” PERT Consortium 2022

[4] Zaiden et al., “Het verbeteren van de patiëntresultaten met op AI gebaseerde PERT-teams in een groot academisch gezondheidszorgsysteem.” PERT-consortium 2023.

BRON Aidoc

Sarah Palin

"Typische tv-ninja. Popcultuurliefhebber. Webexpert. Alcoholfan. Wannabe-analist. Algemene baconliefhebber."

Een reactie achterlaten

Je e-mailadres zal niet getoond worden. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *