Het EU-project heeft tot doel de beste MS-behandeling te identificeren voor patiënten die AI | gebruiken CLAIM-platform om het waarschijnlijke verloop van de ziekte van een persoon te helpen voorspellen

Een initiatief van de Europese Unie (EU) brengt wetenschappers samen om een ​​op kunstmatige intelligentie (AI) gebaseerd platform te ontwikkelen dat het verloop van multiple sclerose (MS) voor elk individu kan helpen voorspellen.

Het consortiumproject, dat tot doel heeft “clinici een holistisch beeld van de MS-patiënt te bieden” – van het diagnosticeren van de ziekte tot het identificeren welke MS-behandeling het beste lijkt voor een individu – zal over vier jaar bijna € 10 miljoen (ongeveer $ 11 miljoen) ontvangen.

Aan de telefoon “Klinische impact door AI-ondersteunde MS-zorg (CLAIMS)“Dat werk is onderdeel van de EU Innovatieve gezondheidsinitiatievenpubliek-private samenwerkingen die primair dienen om zorgonderzoek en -innovatie te vertalen naar winst voor patiënt en samenleving.

Aanbevolen lectuur

MS is een ziekte met ‘duizend gezichten’, wat de behandeling bemoeilijkt

CLAIM was een van de eerste vijf initiatiefprojecten die werden goedgekeurd voor financiering. Ongeveer de helft van dat geld komt uit Horizon Europe, het EU-kaderprogramma voor onderzoek en ontwikkeling.

Het consortium wordt geleid door Charité — Universitätsmedizin Berlin, in Duitsland, een van de 15 publieke en private partners wereldwijd die betrokken zijn bij CLAIM.

“Op basis van diverse informatie over elke MS-patiënt, waaronder verschillende testresultaten en informatie over andere ziekten of gezondheidsproblemen die ze kunnen hebben, zal dit platform voorspellen hoe waarschijnlijk het is dat de MS van een patiënt zal evolueren met verschillende behandelingen”, stelt het CLAIMS-initiatief op de webpagina.

Wereldwijd leven naar schatting 2,8 miljoen mensen met MS, waaronder ongeveer 1,2 miljoen in de Europese Unie. De reis van elke patiënt is echter anders, waardoor complexe progressieve auto-immuunziekten moeilijk te behandelen kunnen zijn. Een gunstiger resultaat voor “ziekte van duizend gezichten” vereist een zo geïndividualiseerde therapie als mogelijk, zei Charité in een persbericht van de universiteit.

“Ons doel met het CLAIMS-project was om de behandeling van mensen met MS verder te personaliseren”, zegt Friedemann Paul, MD, coördinator van het initiatief en directeur van het Centrum voor Experimenteel en Klinisch Onderzoek dat gezamenlijk wordt beheerd door het Charité en Max Delbrück Center, ook in Berlijn.

“Daarvoor zijn we van plan een voorspellend model te ontwikkelen dat het ziekteverloop voor elke patiënt kan voorspellen op basis van individuele gegevens en de effecten van verschillende medicijnen kan simuleren. Patiëntbetrokkenheid zal hierbij een belangrijk onderdeel zijn”, aldus Paul.

Om dit programma te ontwikkelen, zal het consortium een ​​beroep doen op de klinische, wetenschappelijke, technische en communicatieve expertise van zijn partners – van ziekenhuizen en universiteiten tot Belgische bedrijven en patiëntengroepen – die samen negen landen vertegenwoordigen, waarvan de meeste in Europa gevestigd zijn.

Het diagnostische platform zal algoritmen gebruiken die zijn getraind op klinische gegevens van MS-patiënten, waaronder MRI-scans, evenals bloed- en oogtestresultaten. Het volgende doel is dat het platform rekening kan houden met andere ziekten die patiënten kunnen hebben.

Het voorspellende model van CLAIM om de juiste MS-behandeling op het juiste moment mogelijk te maken

Comorbiditeiten van hoge bloeddruk tot depressie “en de bijbehorende behandelingen kunnen het steeds moeilijker maken om de juiste behandeling voor MS-patiënten te kiezen”, schrijft CLAIMS op zijn website.

Er zijn ook plannen voor een app die patiënten kunnen gebruiken om informatie in te voeren over hun MS-symptomen, financiële lasten en hoe ze zich in het algemeen voelen. Zodra de gegevens zijn ontdaan van identificerende informatie en zijn ingediend in overeenstemming met de privacywetgeving, worden ze geanalyseerd door geavanceerde AI-modellen op basis van deep learning.

Het overkoepelende doel van het project is om clinici een zo holistisch en genuanceerd mogelijk beeld te geven van de ziektetoestand van elke persoon. Door dit te doen, zal het onderzoeksteam meer te weten komen over MS, inclusief hoe progressieve en recidiverende vormen van de ziekte zich ontwikkelen.

“We hopen dat deze holistische visie elke MS-patiënt in staat zal stellen de juiste behandeling op het juiste moment te krijgen”, aldus Paul. “Ik ben er sterk van overtuigd dat we met deze aanpak aanzienlijke verbeteringen kunnen aanbrengen in de kwaliteit van leven en de prognose voor mensen met MS.”

Sarah Palin

"Typische tv-ninja. Popcultuurliefhebber. Webexpert. Alcoholfan. Wannabe-analist. Algemene baconliefhebber."

Een reactie achterlaten

Je e-mailadres zal niet getoond worden. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *